주간 모드 - (-)
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종목
📅 투자 기간 및 기본 설정
시점 이동:
📈 기본 매매 룰 (매수 / 익절 / 보유일)
🟢 공격 (Aggressive) 모드
🔴 안전 (Safe) 모드
⚙️ 복리 주기 및 거래 비용
🛠️ 추가 옵션 및 고급 설정
1️⃣ 실시간 국면 감지 조건 (Zero Look-Ahead)
%
2️⃣ 🟢 강세 국면 (Bull) 설정
3️⃣ 🔴 약세/고변동성 (Bear) 설정
💵 실전 현실성 옵션
기본 전부 OFF · 검증 시 반드시 OFF

⚠️ 파라미터 검증 시 반드시 전부 OFF. 확정 사양의 검증 근거는 OFF 상태에서 산출되었다.

최종 변동성수확 자산

-
-

연복리 수익률 (CAGR)

-
-

최대 낙폭 (MDD)

-
-

Calmar Ratio

-
수익대비 위험 지표 (CAGR/MDD)

거래 승률

-
-
차트 이동/확대:
차트 이동/확대:
📊 일일 변화율 통계 특성
평균(Mean)
-
표준편차(Std Dev)
-
왜도(Skewness)
-
첨도(Kurtosis)
-
최댓값(Max)
-
최솟값(Min)
-

기준 영업일

-
-

사용 중인 슬롯

-
-

주문 가능 예수금

-
-

SOXL 최종 종가

-
-
주문 방식 선택:

내일의 매수 대기 주문 (Buy Limit)

슬롯별 매도 대기 주문 (Sell Limits)

슬롯 진입일 (진입가) 수량 목표 매도가 (익절율) 보유일 / 만기 현재 평가 손익
총 0건의 매매 완료
진입일 진입가 수량 청산일 청산가 수익률 실현 손익 청산 사유
총 0영업일 기록
날짜 종가 wRSI 모드 매수
주문가
(매수)
체결가
매수량 매도
주문가
(매도)
체결가
익/손절일 48손익 수익률 예수금 수확
자산
선택된 기간 내 실시간 최적 파라미터 탐색
🔍 탐색 변수 및 범위 커스텀 설정 * 체크 해제 시 사이드바 현재 설정값 고정
⚙️ 전체 공통 설정
📈 기본 매매 룰 (매수 / 매도 / 보유일)
🟢 공격 (Aggressive) 모드
🔴 안전 (Safe) 모드
➕ 추가 매수 룰 (조건 / 크기)
🟢 공격 (Aggressive) 추가매수
🔴 안전 (Safe) 추가매수
⚖️ 슬롯 차등 비중 패턴 탐색
탐색 후보군:

사이드바에서 시작일/종료일 기간을 설정하고 탐색할 변수 및 후보군(쉼표로 구분)을 설정한 후 '최적화 실행'을 클릭하세요.

💾 DB 누적 지식: 연결 중...
🗺️ 축적된 파라미터 조합의 전역 지형도(고원 vs 바늘)는 표면 뷰에서 3가지 집계 모드로 정밀 분석할 수 있습니다.

🧠 DB 누적 지식 빅데이터 분석 리포트

(저장된 누적 조합의 성과 통계 및 강건성 분석)
총 누적 파라미터 조합 수
0개
DB 최고 Calmar Ratio
-
DB 최고 CAGR (연복리)
-
파라미터 안전지대 강건성
-
📊 이동 평균 수익률 (Rolling Return) 및 시장 국면 분석
🏆 기간별 최고 성과(Top 3) vs 최저 성과(Bottom 3) 리포트 (60영업일 롤링 창 기준)
구분 순위 구간 시작일 ~ 종료일 전략 수익률 (%) 기초자산(SOXL) 변동률 (%) 초과 수익률 (%p) 주요 우세 모드 구간 성과 특성 분석
📈 변동성 정량 분석 (Historical Volatility - No Look-Ahead Bias)

최근 SOXL ATR% (일평균 변동폭)

-
-

SOXL 실효 연화 변동률 (HV)

-
과거 K일간 일간 수익률 표준편차 기반

변동성 국면 (Regime)

-
하위 0% 수준 (안정)

동적 매수 룰 추천 (%)

ATR 기반 권장 지정가 매수 폭
🎯 매일 LOC(종가) 매수 시 최초 도달 확률 통계 분석
%
%
📅 분석 시작/종료일 지정:
~
빠른 기간:

20일 이내 익절 성공 확률

-
전체 0개 매수 샘플 분석

성공 건 평균 체결 소요일

-
최초 익절까지 걸린 평균 영업일

매수 체결률 (전일 대비 -e%)

-
매수 조건 충족 체결 비율

성공 건 평균 수익률

-
익절 성공 체결 건들의 평균 수익률

📊 최초 체결 비중(PMF) 및 누적 익절 확률(CMF) 통합 시각화 차트 (막대: 일자별 최초 체결률 PMF / 꺾은선: 누적 도달 확률 CMF)

📈 목표 수익률(p%)별 익절 기대성과 곡선 [성공률 % × 성공 수익률 %] (최적 Peak 지점 탐색)

🎯 최적 익절 목표: 계산 중...
📋 주요 익절 목표(p%)별 통계 비교 리포트 (20영업일 보유 기준)
목표 수익률 (p%) 분석 샘플 수 k일 이내 익절 성공률 (%) 성공 건 평균 수익률 (%) 성공 기대 성과 (%) [성공률 × 수익률] 성공 건 평균 소요일 회전 효율 지수 (기대성과 / 소요일)
⚡ 백그라운드 멀티스레드 2D 최적화 연산 중... 0%
진행: 0 / 0 조합 예상 남은 시간: 계산 중...
🧩 2D 파라미터 결합 최적화
* 선택한 두 축 변수의 조합을 Web Worker로 고속 전수 검증하며, 미선택 변수는 고정값(사이드바/패널)으로 계승됩니다.
📅 분석 기간:

현재 설정 슬롯 잠김율

정상
-
잔여 슬롯 0개로 매수 마비된 영업일 비율

평균 슬롯 점유 / 연간 회전

-
평균 점유 슬롯 수 및 연간 자금 회전 횟수

권장 최적 익절 목표 (p*)

-
현재 슬롯 수 기준 자금 회전 최적 목표가

권장 최소 필요 슬롯 (N*)

-
현재 목표가 달성을 위해 필요한 안전 슬롯 수

🔥 2D 다축 결합 최적화 지형도

각 셀을 클릭하면 해당 조합으로 즉시 메인 백테스트에 적용할 수 있습니다. 🎯는 최고 Calmar/수익 균형점(Sweet Spot)입니다.
🏆 상위 10개 최적 파라미터 랭킹 리포트
순위 Y축 파라미터 X축 파라미터 CAGR (연수익률) MDD (최대낙폭) Calmar 비율 슬롯 잠김율 연간 회전수 액션

🔬 In-Sample (학습) vs Out-of-Sample (검증) 분할 설정

과거 데이터(IS)에서 찾은 최적 파라미터가 미학습 미래 구간(OOS)에서도 실전 수익률을 유지하는지 과학적으로 검증합니다.
⚡ IS(학습) 구간 파라미터 최적화 연산 중... 0%
진행: 0 / 0 조합 예상 남은 시간: 계산 중...
구간 분할 방식:
📗 IS (학습 구간) ~ (0영업일)
🔮 OOS (검증 구간) ~ (0영업일)
선정과 검증은 반드시 동일 모드로 수행됩니다. 구간 간 CAGR·MDD 비교에는 완전 비례를 권장합니다.
In-Sample (학습 구간 70%)
Out-of-Sample (검증 구간 30%)
⚙️
검증 대상 파라미터 (P*) 설정 & 튜닝 1단계 자동 도출 / 직접 수정 가능 🛡️ 엔진 가드: 정상 (파라미터 무결성 보장)
1단계 IS 최적화 시 최고 조합이 자동 입력되며, 수치를 직접 변경한 뒤 [2단계 OOS 검증]을 실행할 수 있습니다.
💰 자본 분할 (Slot)
(14.3%)
1슬롯당 자본 비중 14.3%
IS 학습 종합 스코어
-
🔥 공격 모드 (Aggressive)
전일종가 + %
+ %
🛡️ 안전 모드 (Safe)
전일종가 + %
+ %
⚖️

전략 강건성 4대 판정 배터리 (Decision 4-Pillars)

① 전이성 (ρ ≥ 0.5) 대기
-
IS ↔ OOS 순위 상관계수
② 최적점 괴리 (≤ 1칸) 대기
-
IS 1위 vs OOS 1위 격자 거리
③ 단봉성 (turns ≤ 1) 대기
-
반응 곡선 전환 횟수
④ 분할 민감도 (≤ 2칸) 대기
-
직전 4개 연말 최적점 변동폭
🧪 2단계 OOS 검증을 실행하면 4대 판정 배터리가 정밀 산출됩니다.
* 4개 중 FAIL 1개 이상 발생 시 과적합 기각 권고 (차단 아님)
🛡️ 위험조정 전진효율 (WFE - Calmar 기준) 핵심 판정
-% 검증 대기
* 공식: (OOS Calmar ÷ IS Calmar) × 100
* 위험 대비 수익성(MDD 방어력)의 보존 여부를 엄밀 검증
📈 단순수익 전진효율 (WFE - CAGR 기준) 보조 지표
-% 검증 대기
* 공식: (OOS CAGR ÷ IS CAGR) × 100
* 고전적 Pardo 방식의 순수 연복리 수익률 보존율 측정

연평균 복리수익률 (CAGR)

-
IS (학습) -%
OOS (검증) -%

최대 낙폭 (MDD)

-
IS (학습) -%
OOS (검증) -%

위험 대비 수익률 (Calmar)

-
IS (학습) -
OOS (검증) -

슬롯 잠김율 / 고갈일수

-
IS (학습) -%
OOS (검증) -%

총 거래수 (Trades)

-
IS (학습) -건
OOS (검증) -건

승률 (Win Rate)

-
IS (학습) -%
OOS (검증) -%

거래당 평균수익률

-
IS (학습) -%
OOS (검증) -%

평균 보유영업일

-
IS (학습) -일
OOS (검증) -일
📈 In-Sample & Out-of-Sample 연속 자산 성장 곡선 녹색 영역: IS 학습 구간 | 보라색 영역: OOS 검증 구간

🎲 모의 주가 데이터 생성기 & 알고리즘 강건성(Stress) 검증

과거 실제 주가 데이터의 통계적 구조(수익률, 변동성, 꼬리위험)를 기반으로 다양한 시나리오의 가상 시계열을 합성하여 전략의 견고함을 검증합니다.
1️⃣ 기준 데이터 및 국면 필터링
2️⃣ 생성 알고리즘 전략
3️⃣ 생성 규모 및 시작 조건
영업일
$
* 합성 데이터 생성 시 OHLC 가격 및 주간 RSI, SMA200, HV60 지표가 완전 자동 계산됩니다.

합성 데이터 총 기간

-
생성 대기 중

연환산 변동성 (HV)

-
일평균 수익률: -

가상 종목 총 수익률 / MDD

-
최종 종가: -

우세 국면 (공격 vs 안전)

-
모드 구성 비율
📈 기준 실제 주가 vs 생성된 모의 주가 궤적(Price Path) 비교 🎲 모의 시계열 미리보기
🎯 생성된 모의 데이터로 시뮬레이터 백테스트 실행
모의 데이터를 메인 백테스트 엔진에 주입하여 수익률 곡선, 낙폭, 주문표, 2D 최적화, OOS 검증 등 전체 탭을 일괄 테스트합니다.